【聯合新聞網／記者楊又肇／報導】
此次在台灣Google協助下，我們在Google I/O 2013期間與Google搜尋工程部門資深副總Amit Singhal做了簡單訪談，針對目前Google Search，以及此次公布更新Knowledge Graph等動態做了詳盡說明，同時提及對於未來搜尋應用的想像。
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| Google搜尋工程部門資深副總Amit Singhal |
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Knowledge Graph技術加入更多語系 更進一步理解世界目前在Google Search中佔有重要份量的Knowledge Graph技術，主要是以接近人類大腦思考比對模式所進行的搜尋方式，在配合全球使用者每日大量搜尋造就Google Search搜尋「正確性」，加上後端蒐集全球各地所發生大大小小事件事實作為資料比對，藉此輔助系統所推論解答是否能正確對應搜尋者所需。
而目前Google Search已經廣泛地應用在Google旗下每一項產品，包含目前關注極高的Google Glass，以及目前主要推動的「Google Now」使用體驗，因此透過文字、語音或影像等不同方式"告訴"Google所想查找問題，並且在最短時間內找到對應不同使用者需求，並且用最簡單方式"告訴"使用者，目前也成為Google Search最大挑戰。
因此宣布在Knowledge Graph技術中
加入包含繁、簡體中文語系、波蘭語系與土耳其語系，對Google Search應用來說也再往前跨進一步，特別是目前全球已有為數不少的中文人口，同時全球經濟體系仍有不少比例放在中國，以及擁有不少OEM廠商、科技技術資源的台灣。加上先前已經支援的英語、法語、德語、義大利語、西班牙語、葡萄牙語、俄語、日語與韓語，也讓使用這些語言的人能以最自然的口說方式透過Google Search查找資訊。
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| Knowledge Graph新增繁、簡體中文等語系 |
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搜尋最大困難：語言語意差異根據Amit Singhal表示，在加入Google負責搜尋相關技術設計前，其實自己一直都期待有朝一日能讓《星際爭霸戰 (Star Trek)》劇中充滿高科技的應用在現實中呈現，而讓電腦系統能夠理解人們口語涵意，甚至明白其中用語、口音等差異，並且提供最為正確資料，其實是相當困難的事情。
正如同美國與英國所使用的英語便有些為差異，在不同地區如澳洲所使用的口音、語法可能也跟通用英語有差別，更不用說是語法、語意困難程度更為明顯的中文，以及包含中國地區用語與台灣地區用語的差異。因此Amit Singhal的看法認為，找尋各國家、地區使用語言詞彙差異比對是相當大的挑戰。
而實際完成Knowledge Graph技術系統，其實前後僅花費約一年左右時間，但主要是透過包含源自不同語系國家的龐大技術團隊，以及包含先後累積超過40年左右的語言研究資源，讓搜尋系統可以"理解"不同地區使用者所輸入字詞背後代表涵意，搭配Google Now體驗識別使用者輸入「Kings」時，想知道的會是世界知名國王，還是NBA國王隊目前積分狀況。
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如同先前提到Google Search現階段
收錄超過5.7億種實質資料來源，以及180億種發生事件，同時在每日搜尋量中，平均約接受5億種從未見過的搜尋內容"新知"，同時必須在超過200億組網站找尋對應的"最佳"解答內容，並且以最直覺的方式呈現給使用者。至於部分涉及非法、不好的內容，主要還是以人工方式進行篩選剔除，同時配合前述系統收錄資料與事件記錄比對搜尋內容結果是否適當。
就Amit Singhal本身觀點認為，使用者使用搜尋應該只要當下用自然的方式"提問"即可，後續則是由Google負責將"最佳解答"呈現給使用者知曉，同時無論是透過文字、語音等方式搜尋，最後使用者所獲得解答應該都應該會是一致體驗。
透過演繹法協助問題解答對於搜尋技術的應用發展，Amit Singhal始終認為Google是站在對的方向，並且提示未來將會以最自然口吻的方式直接提問，而系統將會藉由背後困難的語意辨識、資料比對，並且迅速剔除不適合內容等，最後將適合的解答呈現給使用者。
而目前包含Google Now使用體驗、Google Glass等創新產品都能明顯看見搜尋創新應用，系統非但僅能提供最佳解答，可能還會舉一反三協助使用者挖掘更多的問題解決方案。
如同Google執行長Larry Page堅信能以科學技術解決生活困難，Amit Singhal也同樣認為藉由演繹方式都能順利獲得大多數問題解答。而在此前提中，使用者也必須願意將各類「事實」予以分享，讓Google能在大量資料比對、查找下篩選最佳合適解答，同時剔除不適合呈現內容，如此才能有更為準確的解答反饋給使用者。
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| 例如查找印度人口資料時，系統同時還會猜測使用者可能接下來想查找內容，進而顯示出印度國家相關介紹資料 |
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